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Chester Brown

2025· book· en· W7084131088 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity Press of Mississippi eBooks · 2025
Typebook
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueComics and Graphic Narratives
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComicsMemoirBiographyNarrativeComic strip

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For over four decades, Canadian comics artist Chester Brown has been producing idiosyncratic and highly personal comics that have been influential to generations of other cartoonists. Throughout a career that began with self-published minicomics in the early 1980s, Brown’s work has been central to the history of alternative comics since the undergrounds. In such era- and genre-defining works as his serialized alternative comic book <italic>Yummy Fur</italic>, his surrealist <italic>Ed the Happy Clown</italic>, his autobiographical narratives <italic>The Playboy</italic> and <italic>I Never Liked You</italic>, his historical biography <italic>Louis Riel</italic>, his controversial memoir about seeing sex workers <italic>Paying for It</italic>, and his provocative retelling of biblical tales <italic>Mary Wept Over the Feet of Jesus</italic>, Brown has continually challenged existing ideas about the kinds of stories comics can and should tell. This book is the first extended critical engagement with the whole of Brown’s life and career. Taking a chronological and biographical approach, the book examines one of the most varied bodies of work in all of comics history in its changing cultural and personal contexts. Accessibly written, generously illustrated, and including lengthy engagements with Brown’s many unfinished and uncollected works, <italic>Chester Brown</italic> provides a new critical perspective on not just an influential comics artist, but also on the alternative comics history in which he has been a central figure. The book will be of interest to anyone interested in comic books and graphic novels, including how one publication format slowly gave way to the other.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,778
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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