Forest expansion and glacial retreat in the Central Himalaya indicated by past observations and future projections
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Notice bibliographique
Résumé
• Forest cover showed strong recovery despite initial loss during 2000-2020. • CA-ANN modeling predicts forest expansion but shrinking glaciers and waterbody. • Cropland abandonment and community forestry facilitated forest recovery. Land use and land cover (LULC) changes, driven by climate variability and human activity, are increasingly threatening the ecological stability of the Himalaya, yet their long-term dynamics remain poorly understood. We address this gap by analyzing past LULC transitions and projecting future changes in the Annapurna Conservation Area from 2000 to 2050. The study area covers 7629 km 2 , considerable elevational variation (800 to >8000 m), and variable precipitation regimes (300 to 3500 mm yr -1 ). We evaluated LULC changes over two decades (2000 - 2020) based on Landsat data and simulate future patterns for 2030 and 2050 using the Cellular Automata – Artificial Neural Networks (CA–ANN) model, integrating spatial drivers and climate data. For the year 2000, a maximum likelihood supervised classification indicated that forest covered 10%, settlement 2%, barren land 65%, snow/glacier 15%, cropland 6%, and waterbody 2% of the area. In the following two decades, forest first declined (-1.2%) and then strongly increased (+3%), settlement area doubled, and cropland was lost. Snow/glacier cover (-1.7%) and waterbody (-2%) declined significantly, while barren land expanded. Under both Shared Socioeconomic Pathways (SSP245 and SSP585), projections suggest continued forest (+4.2 to +4.3%) and settlement (+1.5% to +1.7%) increase and ongoing declines in snow/glacier (-4.7 to -4.9%), waterbody (-0.4%), and cropland (-0.6 to -0.7%) by 2050. These findings highlight the strong human and climate-driven transformations in the region, underscoring the urgency of actions towards climate protection and sustainable resource stewardship for ecological stability in the Himalaya.
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Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle