Glycaemic profile and cognitive impairment in individuals with diabetes mellitus: A cross-sectional study on HbA1c, random blood glucose, and serum insulin levels
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to evaluate the association between glycaemic profile, evaluated by glycated hemoglobin (HbA1c), random blood glucose, and serum insulin, and the cognitive impairment in individuals with DM. This cross-sectional study was conducted in a clinical school at a University in Southern Brazil, between March and August 2023. Individuals (≥18 years) with a medical diagnosis of DM were studied. The outcome was cognitive impairment assessed by the Montreal Cognitive Assessment, and the exposures were random blood glucose, HbA1c, and serum insulin. In total, 365 individuals were studied. Cognitive impairment was identified in 67.9% of the participants, and high levels of blood glucose, HbA1c, and blood insulin were found in 41.9%, 55.1%, and 48.2% of the individuals, respectively. There was no association between the glycaemic profile (random blood glucose, HbA1c, serum insulin) and cognitive impairment, before and after adjustment for confounding factors. Sensitivity analyses also showed no association. In conclusion, although there was no association between glycaemic profile and cognitive function, a high prevalence of both cognitive impairment and uncontrolled glycemia was found in individuals with DM. These findings raise questions about the mechanisms involved in DM-related cognitive impairments, highlighting the need for broader investigations to guide public health strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».