The role of locus of control and restrictive norms on farmers’ willingness to pay for climate information services in Senegal, West Africa
Notice bibliographique
Résumé
• Farmers are willing to pay above market price for climate information services. • Information interventions effectively raised farmers’ bids for climate services. • High costs and gender norms reduced bid amounts. • Affordable, equitable solutions lead to higher WTP. Climate variability challenges smallholder farmers in sub-Saharan Africa. Farmers need tools to help them adapt, such as climate information services (CIS) to enhance resilience and agricultural productivity. This study investigates farmers’ willingness to pay (WTP) for seasonal CIS in Senegal’s Sédhiou and Tambacounda regions. The research explores regional differences and the role of socioeconomic, psychological, and gender-related factors. Using a mixed-methods approach, we collected data from 708 farmers through probabilistic random sampling. The Becker-DeGroot-Marschak (BDM) mechanism was employed to elicit WTP. Regression and mediation analysis were conducted to assess direct and indirect effects on WTP. The findings reveal an average WTP of 1,560 CFA (2.6 USD) for CIS, with 36.7% of farmers bidding above the market price, suggesting strong demand for CIS. Younger farmers and women showed higher WTP. High production costs and limited access to credit reduced bidding amounts. An experimental information intervention significantly increased bid amounts, highlighting the critical role of awareness in shaping demand. Mediation analysis showed that internal locus of control (LoC) does not significantly mediate WTP, suggesting that farmers’ belief in personal control has little impact on their economic decisions. However, restrictive gender norms negatively mediated WTP, underscoring how gender-based constraints reduce demand for CIS. These findings emphasize the need for targeted policies to promote CIS adoption, including awareness campaigns, behavioral and gender-responsive CIS delivery formats, and affordable financial services. By addressing both economic and behavioral barriers, policymakers can improve resilience and agricultural productivity through improved access to climate information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».