Code and Data for "Effects of urbanization on selection, local adaptation, and eco-evolutionary feedbacks"
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
R script and data files for reproducing the analyses presented in the mansucript "Effects of urbanization on selection, local adaptation, and eco-evolutionary feedbacks" by Ella Martin & Marc T.J. Johnson (2025). Analyses were conducted in R v. 4.4.2. Here, we conducted a reciprocal transplant experiment using white clover (Trifolium repens) from urban and rural populations in 5 urban common gardens and 5 rural common gardens. Half of the plants in gardens produced the antiherbivore chemical defense hydrogen cyanide (HCN), and the other half lacked the defence, since this trait is known to exhibit genetic clines along urbanization gradients. We measured multiple fitness traits and ecological interactions with herbivores, pollinators, and mutualistic root bacteria. We detected divergent selection on HCN between urban and rural environments, where HCN improved fitness in rural environments and reduced fitness in urban environments. Furthermore, there was genetic divergence between urban and rural white clover populations that drove a tradeoff in life history strategies, whereby urban plants invested more in vegetative growth whereas rural plants produced more flowers and seeds. Finally, we demonstrate eco-evolutionary feedbacks, with increased herbivory at rural sites, and increased pollinator visitation to acyanogenic plants at urban sites.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle