Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The melting of ground ice poses significant hazards in permafrost regions, making effective detection methods essential. Conventional geophysical techniques like electrical resistivity, seismic surveys, or ground-penetrating radar alone often produce ambiguous results due to the overlap of material characteristics between frozen and unfrozen ground. This study addresses these limitations by using the dielectric relaxation time of ice as a unique indicator of ground ice. We developed a method to quantify relaxation time from Spectral Induced Polarization (SIP) data measured by the FUCHS III device. The method's effectiveness was demonstrated through synthetic data and two field surveys. SIP field measurements, ranging from 1.46 Hz to 40 kHz, were conducted on a retrogressive thaw slump and a pingo in Yukon, Canada. The extracted relaxation times were mapped to pseudo-depths obtained from single-frequency inversion. This study proposes a relaxation time range from 10 to 400 µs for ground ice, and the results demonstrate that this range can detect ground ice spectra in field studies. Comparison with observations in a borehole and an exposure of permafrost indicate that relaxation time is less ambiguous in detecting ground ice in warm permafrost than conventional methods such as electrical resistivity tomography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,125 | 0,102 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».