Healthcare Utilization and Cost in the Two Years Before Neuromodulation Implantation Among Medicaid Enrollees with Drug-Resistant Epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
Kathryn Evans,1 Qian Li,1 Lu Zhang,2 Sandi Lam,2 Bronwyn Do Rego,3 Vanessa Danielson,3 Reginald Lassagne,3 Ariel Berger1 1Thermo Fisher Scientific, Waltham, MA, USA; 2Department of Neurosurgery, Division of Pediatric Neurosurgery, Ann and Robert H. Lurie Children’s Hospital of Chicago, Northwestern University Feinberg School of Medicine, Chicago, IL, USA; 3LivaNova, London, UKCorrespondence: Ariel Berger, Email ariel.berger@thermofisher.comBackground: Current treatment guidelines recommend consideration of neurostimulators and other alternative treatments to antiseizure medications in patients with drug-resistant epilepsy (DRE). This study assessed patterns of utilization and cost of healthcare services and prescription pharmacotherapies during the 2-year period before neurostimulator implantation among Medicaid enrollees with DRE.Methods: This retrospective, observational cohort study used healthcare claims and enrollment data obtained from the US Centers for Medicare and Medicaid Services. Medicaid enrollees who met study selection criteria (ie, evidence of DRE and neurostimulator implantation) between January 1, 2011, and December 31, 2020, were included. Those without antiseizure medication (ASM) dispenses within 12 months of their implantation date or continuous enrollment for the 24-month period before this date were excluded. Demographic/clinical characteristics, utilization and cost of healthcare services, and prescription pharmacotherapies were assessed over the 2-year period before implantation. Care was designated as all-cause or epilepsy-related; the latter was defined as all ASM dispenses and all claims for medical care (ie, inpatient or outpatient) with a diagnosis code (any position) of epilepsy.Results: In total, 2469 patients met the selection criteria. Mean age at implantation was 20.8 years. Comorbidities were common. Over the 2-year period before implantation, patients were prescribed a mean of 4.4 unique ASMs. Fifty-seven percent had at least one all-cause hospital admission, and 82.9% had at least one all-cause emergency department visit; corresponding epilepsy-related values were 55.3% and 66.1%. Less than half of patients received specific cranial imaging, including video electroencephalographs. Total mean all-cause healthcare costs were $117,013; epilepsy-related healthcare costs accounted for $48,169 (41.2%).Conclusion: Medicaid enrollees with DRE experience high use and cost of healthcare services and pharmacotherapy over the 2 years before neurostimulator implantation. Further research is needed to understand the impacts associated with broader access to specialized epilepsy care, such as cranial imaging and neurostimulators.Keywords: drug-resistant epilepsy, neuromodulation, medicaid, antiseizure medications, neurostimulator implantation, healthcare costs
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».