Intersectional Feminism, Racial Capitalism, and the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
A common narrative during the COVID-19 pandemic correctly observed that lockdowns which stripped public interactions to the bare minimum exposed the economic and social fault lines of Canadian society. Since March 2020, women— particularly racialized women in jobs with low pay—have disproportionately borne the brunt of the pandemic’s negative economic impacts. The fact that racialized women face systemic economic inequality and marginalization in Canada is not new. It is the structural foundation of an economy and sex-segregated labour market rooted in racial capitalism. The pandemic merely made the disparities impossible to ignore. At the same time, a reckoning with the roots of structural inequality has become ever more pressing because, coincident with the pandemic, mass politicization and mobilization accelerated on a global scale in response to police killings of Black people, state violence against Indigenous land defenders, rising fascist movements, anti-Asian violence, and the climate emergency. Intertwined social solidarity movements have forged deeper connections in the heat of these collective traumas. And the pandemic-induced period of reflection and questioning brings urgency to widespread demands for deep social and economic transformation. These movements demand that we confront who the imagined “we” is in the mantra that “we're all in this together” and who benefits from that depoliticized narrative framing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».