Predictors, Healthcare Utilization and Costs Related to Short-Term Stays in Patients with COPD: A Registry-Based Analysis in Norway
Notice bibliographique
Résumé
Tron Anders Moger,1 Jon Helgheim Holte,1 Olav Amundsen,2 Silje Bjørnsen Haavaag,2 Øystein Døhl,3,4 Line Kildal Bragstad,5 Ragnhild Hellesø,2 Trond Tjerbo,1 Nina Køpke Vøllestad2 1Department of Health Management and Health Economics, Institute of Health and Society, University of Oslo, Oslo, Norway; 2Department of Public Health Science and Interdisciplinary Science, Institute of Health and Society, University of Oslo, Oslo, Norway; 3Department of Finance, Municipality of Trondheim, Trondheim, Norway; 4Department of Neuromedicine and Movement Science, Faculty of Medicine, Norwegian University of Science and Technology, Trondheim, Norway; 5Department of Rehabilitation Science and Health Technology, Oslo Metropolitan University, Oslo, NorwayCorrespondence: Tron Anders Moger, Email tronmo@medisin.uio.noBackground: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) incurs significant healthcare costs, often accompanied by multimorbidity. Advanced patients may need short-term stays for rehabilitation, treatment, or respite to maintain home living.Aim: To identify predictors for a first short-term stay and study the healthcare utilization and costs compared with similar patients without a short-term stay.Patients and Methods: Data on COPD patients in the cities Oslo and Trondheim 2010– 2019 and including information on specialist, primary and long-term care, diagnoses, sociodemographics and -economics were collected from national and municipal registries, resulting in a sample of 24,613 patients. Using discrete time survival models, we identified predictors for a short-term stay. We described the costs before and after admission, and the duration of living at home, compared to non-recipients matched on age, comorbidities and healthcare use.Results: Depression, anxiety, mental disorders, alcoholism, prior hospitalization and reception of home care were associated with higher odds of short-term stays. One to two GP visits for respiratory diseases, being in the top quartile for GP visits for non-respiratory diseases, visits to specialists, and physiotherapist visits for non-respiratory issues were significantly associated with lower odds of short-term institutional stay. Patients admitted to short-term stays incurred markedly higher costs both in the year before admission and during subsequent years compared to matched non-recipients, primarily due to increased use of inpatient and home care services.Conclusion: Prior receipt of home care, unlike standard outpatient services, was linked to a higher likelihood of short-term stays. This suggests that some outpatient services may delay the need for such stays, or that patients already in municipal services are more readily admitted. Additionally, patients with psychosocial issues may have greater care needs, indicating that resource allocation aligns with these needs. The findings suggest that by the time short-term stays are required, health deterioration has already become considerable.Keywords: home-based services, COPD, registry data, healthcare utilization, long-term care, healthcare costs
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».