Roots of Resilience: Navigating Métis Education Across Generations in Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
Historically, Métis people in Saskatchewan have had to embody resilience and fortitude to withstand systemic oppressions and colonialism, particularly within educational institutions (Boyer & Chartrand, 2022; Gillies, 2021; Racette & Sammel, 2020). The release of the Truth and Reconciliation Commission of Canada’s Calls to Action in 2015 sparked a movement of accountability across societal realms to address the historical and ongoing injustices inflicted upon Indigenous peoples (Deer, 2022; Hare, 2022; Kovach, 2021), underscoring the timeliness of this research. To disrupt the underrepresentation of Métis perspectives and the cultural homogenization prevalent within the literature (Kearns & Aniuk, 2015; Scott, 2021), I draw upon my family’s intergenerational resilience as racialized Métis learners to explore how they resisted the colonial agendas that sought to diminish them. This study employed a distinctive Métis methodological approach, informed by critical Métis studies and guided by a multi-generational Métis flower beadwork relational framework. Through this lens, I examine how westernized ideologies and Saskatchewan’s provincial education systems have historically shaped, and continue to shape, the experiences of racialized Métis learners in the province, and how these experiences have had enduring impacts. Drawing upon conversations with five of my Métis family members, the study illuminates both the persistent challenges that call for more equitable and inclusive learning environments, and the progressive transformations within Métis K-12 education as Métis visibility and recognition continue to grow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».