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Enregistrement W7084229598

Feasibility of Absent in Melanoma 2 as a Serological Marker in Relation to Complicated Community-Acquired Pneumonia in Children: A Prospective Cohort Study

2025· article· en· W7084229598 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueOperations Management Techniques
Établissements canadiensPediatric Oncology Group
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAIM2Prospective cohort studyPneumoniaUnivariate analysisCohort studySerologyCohortMultivariate analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Linjie Hu,1 Peng Zhou,1 Shanlin Wang,2 Yaping Shen,1 Suli Xing,1 Yuehan Zhang,1 Yanyan Zhu2 1Department of Pediatric, Shengzhou People’s Hospital (Shengzhou Branch of The First Affiliated Hospital of Zhejiang University School of Medicine, The Shengzhou Hospital of Shaoxing University), Shengzhou, Zhejiang, 312400, People’s Republic of China; 2Department of Pediatric, Hangzhou Children’s Hospital, Hangzhou, Zhejiang, 310014, People’s Republic of ChinaCorrespondence: Yanyan Zhu, Department of Pediatric, Hangzhou Children’s Hospital, 195 Wenhui Road, Hangzhou, Zhejiang, 310014, People’s Republic of China, Email zhyy0505@163.comObjective: Absent in melanoma 2 (AIM2) is associated with inflammation. We intended to determine whether serum AIM2 levels are related to severity and complications of community-acquired pneumonia (CAP) in children.Methods: In this prospective cohort study, serum AIM2 levels were measured in 305 children with CAP and in 100 healthy controls at the Hangzhou Children’s Hospital between January 2022 and June 2023. CAP severity was assessed using the pediatric critical illness score (PCIS) and clinical pulmonary infection score (CPIS). In-hospital complicated CAP was identified as the outcome variable. Univariate and multivariate analyses were sequentially performed to determine the correlation between severity, outcome and serum AIM2 levels.Results: Children with CAP had higher serum AIM2 levels than controls (median, 1.45 ng/mL versus 0.36 ng/mL; P< 0.001). Serum AIM2 levels in diseased children were independently correlated with PCIS (beta=− 0.020; P=0.001) and CPIS (beta=0.092; P=0.002), were linearly related to likelihood of complicated CAP (P for nonlinear =0.057), and were independently associated with complicated CAP (odds ratio= 6.162; P=0.005). The outcome association was robust by calculating the E-value at 11.8 and was not moderated by age, sex, weight and more (all P interaction > 0.05). Serum AIM2 levels and two independent predictors, PCIS and CPIS, were integrated to construct the model. The model was pictorially represented by the nomogram and exhibited satisfactory discrimination capability, validity, and stability under the receiver operating characteristic (ROC) curve, decision curve, and calibration curve. By computing the net reclassification improvement and integrated discrimination improvement indices and comparing the area under the ROC curve, the model significantly outperformed the combination of the PCIS and CPIS.Conclusion: Markedly enhanced serum AIM2 levels following CAP in children are highly linked to severity and complicated CAP, substantializing serum AIM2 as a biochemical metric for assessing the severity and identifying adverse outcomes of childhood CAP.Keywords: community-acquired pneumonia, children, absent in melanoma 2, outcomes, severity, biomarkers

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,318
Tête enseignante GPT0,598
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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