Transforming Health in Post-Conflict Somalia: Priorities from a Multi-Stakeholder Roundtable on the 2025–2029 National Plan
Notice bibliographique
Résumé
Najib Isse Dirie,1,2 Mohamed Mustaf Ahmed,2,3 Yakub Burhan Abdullahi,4 Jihaan Hassan,2,5 Bashiru Garba,2,6 Ahmed Adam Mohamed,7 Abdirazak Hersi Hassan,7 Amal Naleye Ali,7 Ali Haji Adam Abubakar8 1Department of Urology, Dr. Sumait Hospital, Faculty of Medicine and Health Sciences, SIMAD University, Mogadishu, Somalia; 2SIMAD Institute for Global Health (SIGHt), SIMAD University, Mogadishu, Somalia; 3Faculty of Medicine and Health Sciences, SIMAD University, Mogadishu, Somalia; 4Faculty of Health Sciences and Tropical Medicine, Somali National University, Mogadishu, Somalia; 5Department of Pediatrics, Dr. Sumait Hospital, Faculty of Medicine and Health Sciences, SIMAD University, Mogadishu, Somalia; 6Department of Public Health, Faculty of Medicine and Health Sciences, SIMAD University, Mogadishu, Somalia; 7Department of Research, eHealth Somalia, Mogadishu, Somalia; 8Ministry of Health and Human Services, Mogadishu, SomaliaCorrespondence: Najib Isse Dirie, Email drnajib@simad.edu.soBackground: Somalia’s health system remains among the world’s most fragile, with a Universal Health Coverage index of only 25% and a critical health workforce density of 0.11 clinicians per 1000 population. While previous national strategies such as NDP-9 and HSSP III provided broad frameworks, the National Transformation Plan (NTP) 2025– 2029 represents a paradigm shift toward multi-stakeholder engagement and evidence-based priority-setting for health system transformation.Aim: This roundtable aimed to identify priority areas and implementation strategies for the NTP health pillar through structured stakeholder consultation, moving beyond traditional top-down planning approaches to incorporate diverse perspectives from Somalia’s fragmented health landscape.Methods: A qualitative multi-stakeholder roundtable was conducted in Mogadishu with 30 purposively sampled participants representing federal and state ministries, universities, public and private providers, non-governmental organizations, and civil society. Ethical approval was waived, and informed consent was obtained. Audio-recorded discussions were transcribed, translated, and analyzed thematically according to the four NTP health domains.Results: Thematic analysis identified four critical priorities. Participants emphasized that primary health care expansion should prioritize female community health workers and rural facility rehabilitation to increase service coverage beyond the current 25%. Participants emphasized that health workforce constraints, with only 0.11 clinicians per 1000 population, require regional training hubs and rural deployment incentives. Participants emphasized that regulation and governance through the newly established National Health Professionals Council need sustainable funding and federal-state accountability frameworks. Participants emphasized that public-private partnerships and digital health integration could leverage telemedicine and private sector capacity for underserved areas.Conclusion: The roundtable produced actionable strategies linking community-centered primary care, workforce development, regulatory strengthening, and technology-enabled partnerships. However, implementation faces significant constraints, including limited domestic financing, weak governance coordination, and ongoing fragility. Success will require sustained political commitment and innovative approaches adapted to Somalia’s unique post-conflict context.Keywords: national transformation plan, primary health care, health workforce, governance, public-private partnership, Somalia
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,005 |
| Communication savante | 0,012 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».