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Enregistrement W7084239286

Habitat Selection and Range Overlap of Moose and White-tailed Deer in the Boreal Plains of Saskatchewan

2025· article· en· W7084239286 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity Library (University of Saskatchewan) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDiphtheria, Corynebacterium, and Tetanus
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBorealTaigaHabitatRange (aeronautics)Disturbance (geology)ForageWoodland caribouPredationHerbivore
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the Boreal Plains of western Canada, human land use has created extensive linear features (roads, trails, transmission corridors) linking nodes of disturbance such as forestry cutovers and wildfire burns. These changes, compounded by climate change, are reshaping predator–prey relationships among moose (Alces alces), white-tailed deer (Odocoileus virginianus), boreal caribou (Rangifer tarandus caribou), and wolves (Canis lupus). White-tailed deer, historically uncommon in boreal forests, have expanded their range over the past 50 years. This expansion raises concerns about apparent competition, where one species increases predation or pathogen pressure on another. Such interactions are well documented between white-tailed deer and caribou; here, I examine potential apparent competition between white-tailed deer and moose in east-central Saskatchewan. I hypothesized that overlap between moose and deer would be greatest in areas of high anthropogenic disturbance, especially during summer and fall when forage is abundant. Both species are early-successional browsers predicted to use regenerating burns and forestry cutovers, while overlap should be minimal in spring and absent in winter due to climatic constraints on deer. To test this, I analyzed resource selection of 65 GPS-collared moose (2023–2025) and quantified seasonal niche overlap with 39 GPS-collared deer (2020–2023). Moose selected forage in clearings created by wildfire and forestry but avoided roads year-round and did not use agriculture. Using latent-selection difference functions, I found that overlap was highest in habitats modified by overlapping linear features and fire. Seasonal overlap peaked during calving and fall, and was lowest in winter. These results have management implications. Current legislation such as Road Corridor Game Preserves prohibits hunting of both moose and deer along some northern roadways. Yet, moose avoid roads while deer use them to penetrate deeper into boreal forests, potentially facilitating northward disease spread (e.g., meningeal worm, chronic wasting disease). Targeted harvest of deer in overlap zones and travel corridors could help limit disease expansion and conserve native cervids. In conclusion, anthropogenic disturbance is promoting seasonal niche overlap between moose and white-tailed deer, creating the potential for apparent competition via shared predators and pathogens. Re-evaluating current land management policies is essential to mitigate risks to boreal cervid populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,256
Score d'incertitude au seuil0,580

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,162
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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