Linking Habitat Selection, Limiting Factors, and Genetic Resistance to Chronic Wasting Disease in White-Tailed Deer
Notice bibliographique
Résumé
Along Saskatchewan’s boreal fringe, white-tailed deer (Odocoileus virginianus) exist at the periphery of their northern range, overlapping with the southern range of Threatened woodland caribou (Rangifer tarandus caribou). Concerns exist that deer may facilitate caribou declines via predator-mediated apparent competition and chronic wasting disease (CWD). My study examined habitat selection, primary limiting factors, and genetic CWD resistance in 39 GPS collared white-tailed deer to identify factors influencing range expansion and risk to caribou as well as pressures influencing selection for CWD resistance. It is the first of its kind to assess genetic CWD resistance in boreal white-tailed deer. Using resource selection functions, I found that deer selected for a mix of natural and anthropogenic habitat features. Second order (landscape) selection was driven primarily by forage and thermal cover, with strongest selection for mixed coniferous-deciduous forest in the winter and spring. Deer selected for deciduous, grassland, and shrubland vegetation throughout the year, as well as areas near agriculture and forestry cutblocks. Females (does) prioritized predator avoidance during fawning and lactation, avoiding roads and young cutblocks—features selected for by males (bucks). At the third order of selection (within home range), both sexes continued to select for forage, including year-round use of baits associated with hunting. Preference for intermediate distances from risk-associated linear features suggests a balance between foraging and predator avoidance. Deer avoided caribou-associated mature coniferous forest but selected for wetlands in the winter and spring. Habitat selection patterns reflected behavioural responses to key limiting factors such as forage availability, thermal cover, and predation risk. Apparent wolf predation accounted for 71.1% of mortalities and annual deer survival was low (39.5%). These limiting factors influence survival outcomes, shaping selective pressures on traits like PRNP genotypes. Frequencies of CWD resistant PRNP alleles were higher than reported elsewhere, with 82.1% of genotypes containing at least one resistant allele. 96GS and 96SS comprised 59.0% of samples. Thus, fine-scale habitat use not only reflects immediate survival trade-offs but may interact with disease-mediated selection, linking behavioural ecology to genetic structure. Strong preference for agriculture, high predation rates, and genetic resistance may mitigate current impacts to caribou. However, future changes to climate, forest disturbance, or predator populations could elevate future risks. This study informs wildlife managers of current and emerging threats deer pose to caribou and underscores the importance of preserving natural risk barriers through wholistic management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | medium |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».