The Future of Canadian Canola Production: Sustainability Under Climate Change
Notice bibliographique
Résumé
In my dissertation, my concern is the impacts that climate change is imposing on Canadian agriculture, specifically on canola production. Canola is a significant crop in Canadian agriculture and the economy. However, Canada's temperature has rapidly risen, and precipitation has shifted, altering water availability for crops, posing significant challenges to crop productivity. Addressing these issues requires interdisciplinary research and sustainable adaptation strategies. Hence, this thesis aims to analyze the status of canola producers and adaptation strategies due to climate change and canola future production under four climate scenarios from the sixth phase of the Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6) in Canada with the Decision Support System for Agrotechnology Transfer (DSSAT) to find future projections to base strategic management decisions. More specifically, Chapter 2 aims to assess food security through mathematical models of major staple crops, focusing on food availability. This involves evaluating the applicability and performance of eight crop models for crop production and an intercomparison project. Chapter 3 aims to explore self-reported changes in climate and water resources, the adoption of adaptation strategies, and factors influencing decision-making in response to climate change. This chapter also identifies beneficial practices and policies for supporting canola production in the Canadian Prairies. Chapter 4 aims to determine the optimal rainfed canola production in the Canadian Prairie Region under various future climate scenarios using the DSSAT-Pythia model. Specific objectives include identifying the most resilient current canola hybrid cultivar, defining the optimal planting period, and determining the optimal nitrogen concentration in fertilization. Chapter 5 aims to demonstrate the impacts of air temperature and soil water content on spring canola production under future climate scenarios from 2025 to 2050. This includes exploring the joint effects of soil water content and temperature, analyzing future water stress, and projecting canola yield under changing climate conditions. Overall, this thesis evaluates the future availability of canola for food and energy security, quantifying and assessing temperature and soil water content effects on canola yield losses and characterizing the Prairie canola farmers' climate change risk perception and their implementation of adaptation strategies derived from climate change challenges. Overall, this thesis empowers shareholders, farmers, technicians, decision-makers, and policymakers to develop more effective adaptation strategies and policies. These strategies aim to enhance the mitigation of climate change impacts on canola production, thereby ensuring the availability of food and biofuel feedstock from Canadian agriculture.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».