USING A TRANSLANGUAGING LENS TO IMPROVE LITERACY INTERVENTION FOR MULTILINGUAL LEARNERS IN FRENCH IMMERSION
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this action research study was to provide insights for more equitable outcomes for multilingual learners by improving literacy and language intervention teaching practices. Literacy is a basic human right (United Nations, 2024) and in Canada that right to literacy extends to both our official languages in English and French. Unfortunately for multilingual learners, literacy support is often delayed until adequate language is developed (Gandara & Santibanez, 2016; Helman et al., 2016). Once literacy support is provided, it is unsuited for literacy and language development (Mady & Masson, 2018). Multilingual learners do not receive in-time literacy intervention that supports language development (Arnett & Mady, 2017; Cummins, 2000; Gibbons, 2015). This study aimed to provide insights for more equitable outcomes for multilingual learners by improving teacher practices in the delivery of literacy and language interventions in French immersion. This study examined how teacher practices were influenced when the English Language Development (ELD) framework components (Morita-Mullaney et al., 2023) were used as a lens within the Reading Inspires Students to Excel (RISE) literacy intervention (Richardson & Lewis, 2018a) with multilingual learners in French immersion. The action research process was explored as a method of professional development for the reading interventionist teachers who were involved in all aspects of the study. The ELD framework included the following components immersive writing, oral language, and vocabulary in use. Together, the participants and the researcher agreed to explore ways to enhance oral language. Data were gathered through two group interviews, electronic teaching reflective journals, individual interviews and researcher field notes obtained through observations. The findings highlighted how interconnected the ELD components were and when used as a translanguaging lens within the RISE intervention along with the action research process it improved teacher practices for multilingual learners in French immersion. The process emphasized modeling, pre-teaching vocabulary, and the importance of ongoing reflection to promote more student-centered teaching and learning. The study also underscored the benefits of incorporating teaching strategies such as sentence stems, visuals, and partner talks to introduce new vocabulary and support student’s literacy progression from oracy to writing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».