Exploring the Impact of Schizophrenia and Its Pharmacological Treatment on Health-Related Quality of Life and Treatment Preferences
Notice bibliographique
Résumé
Celso Arango,1 Inmaculada Baeza,2 Clemente García-Rizo,3 Benedicto Crespo-Facorro,4 Guillermo Lahera,5 Eduard Vieta,6 Frauke Becker,7 Georges Dwyer,7 Siobhan Bourke,7 Adam EJ Gibson,7 Irene Gabarda-Inat,8 Elena Alvarez-Baron8 1Institute of Psychiatry and Mental Health, Hospital General Universitario Gregorio Marañón, CIBERSAM, IiSGM, Universidad Complutense, School of Medicine, Madrid, Spain; 2Department of Child and Adolescent Psychiatry and Psychology, 2021SGR01319, Institute of Neuroscience, Hospital Clínic de Barcelona, Barcelona, Spain; Fundació de Recerca Clínic Barcelona-Institut d´Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer (IDIBAPS), Barcelona, Spain; Centro de Investigación Biomédica en Red de Salud Mental, CIBERSAM; Department of Medicine, Institute of Neuroscience, University of Barcelona, Barcelona, Spain; 3Barcelona Clínic Schizophrenia Unit (BCSU), Neuroscience Institute, Hospital Clínic de Barcelona, Barcelona Spain; Centro de Investigación Biomédica en red de salud Mental (CIBERSAM), Spain; Institut d’Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer (IDIBAPS), Barcelona, Spain; University of Barcelona, Medicine Department, Barcelona, Spain; 4Hospital Universitario Virgen del Rocío, Av. Manuel Siurot, s/n, 41013, Sevilla, Spain; Centro Investigación Biomédica en Red Salud Mental, CIBERSAM, Madrid, Spain; Instituto de Biomedicina de Sevilla (IBiS), HUVR/CSIC/Universidad de Sevilla, Seville, Spain; Department of Psychiatry, Universidad de Sevilla, Seville, Spain; 5Faculty of Medicine and Health Sciences, University of Alcalá, Madrid, Spain; CIBERSAM, Ramón y Cajal Institute of Sanitary Research (IRYCIS), Madrid, Spain; Principe de Asturias University Hospital, Alcalá, Spain; 6Department of Psychiatry and Psychology, Hospital Clinic, Institute of Neuroscience, University of Barcelona, IDIBAPS, CIBERSAM, Barcelona, Catalonia, Spain; 7Putnam Associates, Fitzrovia, London, England; 8Angelini Pharma España S.L.U. Global Medical Department, Barcelona, SpainCorrespondence: Georges Dwyer, Putnam Associates, 22-24 Torrington Place, Fitzrovia, London, WC1E 7HJ, England, Email Georges.dwyer@putassoc.comPurpose: Pharmacological treatments play an important role in managing symptoms of schizophrenia but can also be associated with side effects. The aim of this study was to understand the impact of schizophrenia and its pharmacological treatment on patients’ health-related quality of life (HRQoL) and to explore patient preferences around treatment benefits and side effects.Patients and Methods: This study employed a mixed methods approach with two stages of recruitment of adult patients in Spain. Stage 1 included qualitative and quantitative elements (including included two validated patient-reported outcome measures: PETiT and EQ-5D-5L) administered in telephone interviews with people with schizophrenia. Stage 2 consisted of a quantitative online survey completed by people with schizophrenia attending outpatient clinics. Responses to quantitative items across both stages were combined for analysis.Results: Twenty respondents completed the mixed methods interviews (stage 1), and 25 participants completed the online survey (stage 2). Results from stages 1 and 2, showed that participants perceived treatments to have a beneficial impact on controlling their symptoms. However, cognitive side effects were reported to have a detrimental impact on respondents’ daily life and were considered a primary reason for treatment cessation in the past. Qualitative findings further showed that most participants hoped future treatments would minimise the impact of cognitive symptoms of schizophrenia.Conclusion: The findings suggest that patients’ expectation around treatment efficacy and their acceptability of treatment side effects may indicate their capacity to maintain long-term treatment adherence. Trade-offs that patients may be willing to make between these components may prove useful to consider in clinical practice to improve treatment adherence and hence treatment effectiveness in people with schizophrenia.Keywords: schizophrenia, health-related quality of life, treatment burden, preferences
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».