Effets des infrastructures routières sur la productivité totale des facteurs du secteur des transports et de l'entreposage au Canada
Notice bibliographique
Résumé
Dans ce mémoire, nous étudions les effets des infrastructures routières sur la productivité totale des facteurs (TFP), laquelle correspond à la part de la croissance économique non attribuable à l’accumulation de capital et de travail. L’analyse se concentre dans un premier temps sur le secteur des transports et de l’entreposage au Canada, pour la période allant de 1997 à 2023. En complément, nous examinons l’impact de ces infrastructures sur la TFP globale de l’économie entre 1981 et 2023. Cette configuration est adoptée en raison de la non-disponibilité de données croisées entre provinces, années et industries sur une période plus étendue. Notre méthodologie repose sur des régressions linéaires estimées par la méthode des moindres carrés ordinaires, appliquées à plusieurs horizons temporels, afin d’intégrer une dimension dynamique à l’analyse. Nous introduisons progressivement des variables de contrôle ainsi que des effets fixes par province, ce qui permet de prendre en compte les disparités régionales susceptibles d’influencer la productivité. Cette approche vise à garantir des estimations plus robustes et des résultats économétriques plus fiables. Les résultats de notre analyse révèlent que les infrastructures routières, qu’elles soient mesurées par les structures et réseaux routiers et autoroutiers ou par les infrastructures de génie liées aux transports, n’exercent pas d’effet significatif sur la croissance de la productivité totale des facteurs du secteur des transports et de l’entreposage à court et moyen termes. Cependant, à long terme, ces infrastructures montrent un effet positif et significatif sur la productivité totale des facteurs du secteur, contribuant ainsi à soutenir la croissance économique à long terme. Par ailleurs, cette analyse montre que ces infrastructures ont un effet positif et significatif sur la TFP globale de l’économie à court, moyen et long terme. Toutefois, ces effets perdent leur significativité dans les deux cas lorsque nous contrôlons des disparités provinciales. Ces résultats confirment la pertinence des investissements publics dans les infrastructures routières, qui s’inscrivent dans une logique de croissance durable et d’amélioration de l’efficacité du secteur des transports. Ils soulignent également la nécessité d’analyser ces effets sur des périodes plus longues afin d’obtenir des résultats significatifs et robustes. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Productivité totale des facteurs, structures et réseaux routiers et autoroutiers, infrastructures de génie liées aux transports, croissance économique, infrastructures publiques, infrastructures routières.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».