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Enregistrement W7084261991

Diagnostic Value of Synchronous Heart Sound Electrocardiogram in Children with Postural Tachycardia Syndrome

2025· article· en· W7084261991 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMusic History and Culture
Établissements canadiensPediatric Oncology Group
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupine positionPostural Orthostatic Tachycardia SyndromeAuscultationElectrocardiographyHeart soundsSound (geography)Heart ratePhotoplethysmogram
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fengling Zhang,1 Yonglin Chen,2 Li Zhang,2 Bo Hu,3 Zhaotang Lin,1 Muqing Niu,1 Shupei Ding,1 Fang Jiang,1 Jinyong Pan2 1Department of Pediatrics, Faculty of Medicine, Shihezi University, Shihezi, Xinjiang, People’s Republic of China; 2Department of Pediatrics, First Affiliated Hospital of Shihezi University School of Medicine, Shihezi, Xinjiang, People’s Republic of China; 3Department of Interventional Radiology, First Affiliated Hospital of Shihezi University School of Medicine, Shihezi, Xinjiang, People’s Republic of ChinaCorrespondence: Jinyong Pan, Department of Pediatrics, First Affiliated Hospital of Shihezi University School of Medicine, Shihezi, Xinjiang, People’s Republic of China, Email 63620441@qq.comBackground: Postural tachycardia syndrome (POTS) is a common autonomic dysfunction in children. The head-up test (HUT) or head-up tilt test (HUTT) is typically required to confirm the diagnosis of POTS. This study describes a novel approach to diagnosing POTS in children by simultaneous measurement and analysis of heart sounds and electrocardiogram (ECG) signals using a wearable device.Objective: To evaluate the diagnostic value of synchronous heart sound and ECG monitoring in identifying POTS in children.Methods: This study included a total of 50 children. Twenty-five children with POTS were admitted to the hospital with symptoms of syncope or orthostatic intolerance, while twenty-five children who came to the hospital for a health checkup were included as the control group. All children underwent synchronous phonocardiography and ECG monitoring with wearable devices to simultaneously record heart sounds and ECG signals. Wavelet analysis was used to automatically analyze heart sounds and ECG signals to determine the Electromechanical Activity Time (EMAT).Results: In the POTS group, EMAT decreased significantly from supine to upright position (75.71 ± 9.16 ms vs 70.90 ± 10.86 ms, P = 0.0051), while the change in the control group was not significant (58.92 ± 4.10 ms vs 55.50 ± 9.89 ms, P = 0.100). The difference in EMAT change (upright-supine) was significantly greater in the POTS group (3.39± 5.91 ms) than in controls (0.58 ± 5.70 ms, P = 0.038).Precision–recall curve (PRC) analysis demonstrated that the average precision (AP) for EMAT in the supine position was 0.84, while the AP for the upright position was 0.88.Conclusion: Simultaneous heart sound and ECG analysis using a wearable device is a simple, noninvasive approach that aids in the diagnosis of pediatric POTS. EMAT serves as a valuable discriminative marker between patient groups.Keywords: cardiac function, electromechanical activity time, postural tachycardia syndrome, heart sounds and ECG, wearable cardiac devices

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2025
Routes d'admission1
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