Media’s educational potential of russian-speaking emigrant media
Notice bibliographique
Résumé
The article raises the question of the mechanisms forming the reader’s confidence in Russian-language print media in Europe and North America. To this end, we introduce the concept of the confidence level in the media text for three categories: sociopolitical, informational and cultural-educational publications. The materials of each category set different goals: information and propaganda, integration and advertising, entertainment and education, but all of them to varying degree contribute to the establishment of intercultural dialogue. Through the confidence of the reader, the Russian-language publication realizes its educational potential, contributes to or hinders the multilevel integration of immigrants into the new sociocultural environment. We conducted a study on the material of Russian-language newspapers in Canada, the UK and Germany, with a different media landscape depending on the specifics of local legislation. The English press is characterized by a careful attitude to the source of information: the vast majority of texts contain two or more sources, as well as confirmed statistics and comments by a media person. Emigrant media in Germany include informational and reference materials in their content that facilitate reader integration, but in most cases, they do not indicate a specific source of information. Canadian media mostly cover foreign and domestic political events and demonstrate a critical presentation of the material with the almost complete absence of informational sources which naturally raises doubts about the objectivity of the publications. The educational and cultural function in the Russian-language media of all regions is not sufficiently implemented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».