Mapping the social city Comparing a geospatial and community approach to social infrastructure in Notre-Dame-de-Grâce, Montréal
Notice bibliographique
Résumé
"L’objet de cette étude avait pour but d’identifier les zones où les infrastructures sociales sont insuffisantes (i.e., zones désertiques d’infrastructure sociale) dans le voisinage de Notre-Dame-de-Grâce (NDG) à Montréal en utilisant l’analyse géospatiale avec les sources de données publiques. Toutefois, les limites de cette méthode sont rapidement apparues. Bien que l’analyse géospatiale puisse révéler les manques d’infrastructure matérielle, elle ne renseigne pas sur le niveau et la qualité de l’infrastructure sociale intrinsèque. Ce sont pourtant ces caractéristiques immatérielles qui rendent l’infrastructure sociale précieuse pour la communauté. Face à ce constat, la recherche a été élargie pour inclure une analyse plus détaillée du travail du Conseil communautaire NDG, la Table de quartier de NDG, dont les actions renforcent les connexions locales qui font fonctionner l’infrastructure sociale dans le quartier. Ensemble, ces deux approches — la cartographie géospatiale et l’analyse du rôle du milieu communautaire — offrent un portrait plus précis du niveau d’infrastructure sociale ainsi que de sa qualité et de sa valorisation à l’échelle locale. En tant qu’entité à la fois dépendante de l’infrastructure sociale du quartier et fournisseur de celle-ci, le Conseil communautaire NDG est au cœur des préoccupations des résidents et le plus à même de savoir ce qu’il leur convient. En conclusion, les résultats de cette étude montrent que s’il existe, à NDG, des zones où les résidents n’ont pas accès à certains types d’infrastructures sociales, c’est après analyse des besoins locaux. En résumé, les outils géospatiaux offrent un éclairage précieux sur la répartition spatiale des équipements ; ils doivent cependant être combinés à une connaissance locale et ancrée sur le terrain pour refléter une vision cohérente de l’infrastructure sociale sur le terrain. "@fre
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».