SHARDS/CANDELS faint galaxies in GOODS-N (Merida+, 2023)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We base this work on the analysis of the CANDELS HST images combined with the 10.4m Gran Telescopio de Canarias (GTC) ultradeep imaging data from the Survey for High-z Absorption Red and Dead Sources (SHARDS; Perez-Gonzalez+ 2013, J/ApJ/762/46). We use version v3.0 of the mosaics provided by the GOODS HST/ACS Treasury Program (Giavalisco+ 2004, II/261; Grogin+ 2011ApJS..197...35G; Koekemoer+ 2011ApJS..197...36K) and the v1.0 data release for the WFC3/IR bands. The HST imaging reaches limiting magnitudes that range from 27.4 to 28.1mag with a point-spread function (PSF) FWHM that ranges from 0.1" to 0.2". SHARDS and SHARDS Frontier Fields (SHARDS-FF; Hernan-Caballero+ 2017ApJ...849...82H; Griffiths+ 2021MNRAS.508.3860G) are two large programs carried out using the OSIRIS (Cepa 1998) instrument to image the GOODS-N field and the MACS 1149 and A370 cluster fields, respectively, with 25 contiguous, medium-band filters (~15-16nm wide, except for two of the reddest ones). These data cover the spectral range between 0.5 and 0.95um. Additionally, we complement the HST and GTC data sets with NIR observations from the Wide-field InfraRed Camera (WIRCAM) at the Canada-France-Hawaii Telescope (CFHT; K band; Hsu+ 2019, J/ApJ/871/233), Spitzer/IRAC (3.6, 4.5, 5.8, and 8.0um bands; Dickinson+ 2003sptz.prop..196D; Ashby+ 2013, J/ApJ/769/80), and U, B images from SUBARU (Capak+ 2004, J/AJ/127/180). For the calculation of star formation rates (SFRs), we also take into account measurements from the Spitzer/MIPS 24 and 70um mosaics presented in Perez-Gonzalez+ (2008, J/ApJ/675/234), the Herschel PACS 100 and 160um, and the SPIRE 250, 350, and 500um catalogs described in Elbaz+ (2011, J/A+A/533/A119) and Magnelli+ (2013A&A...553A.132M).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle