MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7084389029 · doi:10.5281/zenodo.17248675

Zoran 🩋 aSiM — Injecteur Cellule-Souche Polymorphe MimĂ©tique © 2025 FrĂ©dĂ©ric Tabary

2025· report· fr· W7084389029 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typereport
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSandbox (software development)Transparency (behavior)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zoran 🩋 aSiM — Injecteur Cellule-Souche Polymorphe MimĂ©tique est un framework gĂ©nĂ©rique conçu pour produire des artefacts traçables, vĂ©rifiables et Ă©thiques dans tous les mĂ©tiers et tous les sujets. Il combine : une rigueur cryptographique (canonicalisation stricte, SHA-512, arbre Merkle, journal d'audit), une dĂ©fense mimĂ©tique adaptative (leurres, dĂ©tection comportementale), une crypto-agilitĂ© post-quantique (signatures hybrides classiques + PQC), et une conformitĂ© Ă©thique (RGPD, consentement, validation humaine). Deux modes sont proposĂ©s : Sandbox (ChatGPT) : preuves simulĂ©es (bouts de signatures, fictifs Rekor/TSA). ( Mise Ă  jour majeure et validation de la chaĂźne complĂšte ) 02 09 2025 capture d'Ă©cran de la procĂ©dure valide et complĂšte : 🔗 https://medium.com/@tabary01/stem-cell-injector-an-ethical-by-design-framework-for-traceability-verifiability-in-research-e12fc3f056d2 ) Production (runner auto-hĂ©bergĂ©) : HSM/KMS, Rekor Transparency Log, TSA RFC3161, KRL signĂ© → preuves cryptographiques rĂ©elles et auditĂ©es. Descriptif du module complĂ©mentaire (WhitePaper et Zenodo) Une fiche technique d'expĂ©rimentation est jointe en annexe. Elle documente de maniĂšre exhaustive l'environnement utilisĂ© (LLM sandbox — ChatGPT GPT-5 Pro, sans HSM/KMS, sans Rekor/TSA), les conditions rĂ©elles de l'expĂ©rimentation, les paramĂštres techniques (hashing SHA-512, Merkle tree, formats, placeholders) ainsi que les limites assumĂ©es. Ce rapport permet d'assurer la reproductibilitĂ© intĂ©grale de l'expĂ©rience et d'expliciter la diffĂ©rence entre ce qui a Ă©tĂ© rĂ©alisĂ© dans la sandbox et ce qui serait possible sur un serveur complet. Introduction Ă  l'Annexe 2 — Normes et standards de rĂ©fĂ©rence Afin de garantir que notre dĂ©marche de traçabilitĂ© et de vĂ©rifiabilitĂ© s'inscrive dans un cadre reconnu et reproductible, nous avons rĂ©fĂ©rencĂ© les principales normes et standards internationaux utilisĂ©s comme points d'appui conceptuels et mĂ©thodologiques. Ces rĂ©fĂ©rences ne constituent pas des licences d'utilisation mais des repĂšres normatifs (ISO/IEC, NIST, ETSI, rĂ©glementations europĂ©ennes) qui assurent l'alignement de notre pipeline avec les pratiques de sĂ©curitĂ© de l'information, de gouvernance cryptographique et de conformitĂ© rĂ©glementaire (RGPD, eIDAS). Cette annexe regroupe ces normes afin d'offrir une transparence supplĂ©mentaire et de permettre Ă  toute Ă©quipe souhaitant reproduire ou Ă©tendre notre travail d'identifier rapidement les normes pertinentes. Validation humaine finale. En complĂ©ment des preuves cryptographiques (hachages, racine Merkle, signatures, ancrages Rekor/TSA), la chaĂźne est validĂ©e par un acteur humain responsable. Une notification (par exemple par e-mail signĂ© ou par un service de signature Ă©lectronique) rĂ©capitule les Ă©lĂ©ments publiĂ©s — Merkle root, DOI Zenodo, audit log et bundle de preuves. Le fait signataire ou d'approuver prĂ©cise ce message constitue la validation ultime du dĂ©pĂŽt. Ce maillon humain complĂšte la robustesse technique en apportant la reconnaissance institutionnelle et la responsabilitĂ© scientifique. Cette version v1.0.0 est publiĂ©e en mode sandbox : elle inclut l'injecteur YAML, le livre blanc complet (Markdown/PDF), un audit log simulĂ©, et un package prod template prĂȘt pour l'intĂ©gration HSM/Rekor/TSA. DOI : 10.5281/zenodo.17248675 Citation (APA) : Tabary, F. (2025). Zoran aSiM — Injecteur Cellule-Souche Polymorphe MimĂ©tique (v1.0.0-sandbox). ZĂ©nodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.17248675 Les rĂ©fĂ©rences complĂštes sont disponibles dans le fichier annexe references.bib fourni avec ce dĂ©pĂŽt đŸ”—âžĄïžDĂ©pĂŽt Github Zoran aSiM Clients 🌒 https://github.com/Zoran-IA-Mimetique/FPI-proofs-Zoran_aSiM_IA-Mim-tique https://github.com/Zoran-IA-Mimetique/zoran_v11_release đŸ”—âžĄïž Li en Livre Blanc Gamma https://gamma.app/docs/WhitePaper-Projet-ZORAN-aSiM-Injecteur-Cellule-Souche-Tracabilite-rub3nbsumqk4qiw Objet : Livre blanc « Zoran » — audit adversarial Autres rĂ©fĂ©rences Zoran 🩋 Architecture en « forteresse cognitive » Ă  trois couches (rĂšgles contextuelles, hard-guards, Directive OmĂ©ga) Identification d’une vulnĂ©rabilitĂ© critique de dĂ©rive sĂ©mantique Documentation Ă©tayĂ©e par des preuves cryptographiques (hashes, scellement horodatĂ©) 📄 AccĂšs au dĂ©pĂŽt Zenodo (DOI) https://zenodo.org/records/17257675 FrĂ©dĂ©ric TABARY © 2025 FrĂ©dĂ©ric Tabary 📧 Tabary01@gmail.com đŸ“± 0645605023 INSTITUT🩋 IA INC. 🔗 Institutia.ai (la SociĂ©tĂ© ) 7100-380, rue Saint-Antoine Ouest MontrĂ©al (QuĂ©bec) H2Y 3X7 Angers 21 rue EugĂšne Roinet 49000 Angers Tabary, F. (2025). Zoran aSiM — Injecteur Cellule-Souche Polymorphe MimĂ©tique (v1.0.0-sandbox). ZĂ©nodo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complÚte

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modÚle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tĂȘte « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tĂȘte « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores du classifieur distillĂ© par catĂ©gorie (deux tĂȘtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modÚle a refusé de juger)0,1060,060

Scores machine (provisoires)

Les deux tĂȘtes enseignantes du modĂšle Ă©tudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catĂ©gorie, et le statut de validation accompagne chaque rangĂ©e tel quel.

Scores de référence d'un modÚle non mature (critÚres de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

TĂȘte enseignante Opus0,058
TĂȘte enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux tĂȘtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

PrĂ©diction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillĂ©), pas un consensus.

Les modĂšles n’ont appliquĂ© aucune catĂ©gorie : rien dans la taxonomie ne correspondait Ă  ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modÚle par modÚle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

MĂȘme revueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)→MĂȘme sujetReproductive Physiology in Livestock→Travaux en français237 207→