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Enregistrement W7084391164 · doi:10.5281/zenodo.17253871

Two-way travel (TWT) time retrievals of subsurface reflectors in Phlegra Montes, Mars using SHallow RADar (SHARAD)

2025· dataset· en· W7084391164 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typedataset
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueDrug-Induced Hepatotoxicity and Protection
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGround-penetrating radarRadarMars Exploration ProgramDielectric permittivityRadar imagingSurface (topology)Glaciology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dataset supports the 2025 study titled “Regional ice-depth and thickness in Phlegra Montes, Mars from radar characterization of glacial landsystems using SHARAD” by C.N. Andres and I.B. Smith (https://doi.org/10.1029/2024JE008830). This repository provides two complementary datasets of two-way travel time (TWT) values used to investigate the surface and subsurface radar picks of viscous flow features (VFFs) or debris-covered glaciers in the Phlegra Montes region of Mars. TWT picks (or horizons) were exported from Seisware v10.8. Version 1 of the dataset includes Ice_subsurface_TWT.csv – Contains subsurface radar TWT values derived from SHARAD radargrams' basal reflectors (bottom of the glacier). MOLA_surface_TWT.csv – Contains surface TWT values from from SHARAD radargrams snapped to MOLA topography. Each dataset includes X, Y (projected coordinates), latitude, longitude, and the respective TWT values. Together, these data enable quantitative comparisons and estimations of dielectric permittivity values and/or ice thickness with surface elevation, supporting ice-volume estimates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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