Analysis of the utility of the MoCA Test for the cognitive assessment of a university population in Cali.
Notice bibliographique
Résumé
This research study focused on the evaluation of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) test applied to a population of university students from the Faculty of Psychology in the city of Cali. The main objective was to analyze the cognitive performance of these students using this screening tool and to detect possible trends or characteristics in their results. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) is a brief test designed to evaluate various cognitive functions, such as memory, orientation, language, concentration, executive function, and visuospatial skills. This test takes approximately 10 minutes and has a maximum score of 30 points, with a score of 26 or above considered within the normal range. The results showed an average performance. Specifically, 21.01% of university students had low levels in executive function and visuospatial skills, while 46.38% scored at a medium level, and 32.61% scored high. In the identification category, only two levels were observed: 3.67% at a medium level and 96.33% at a high level, indicating that no students scored low. In the attention and concentration category, 18.30% scored low, 42.48% scored at a medium level, and 39.22% scored high. In the language category, 5.81% scored low, 27.91% medium, and 66.28% high. Regarding the abstraction domain, 1.37%
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».