A Comparative Analysis of Design for Manufacturing And Assembly (DFMA) Implementation Challenges In On-Site Construction (ONSC) and Off-Site Construction (OSC)
Notice bibliographique
Résumé
Design for Manufacturing and Assembly (DfMA) offers a transformative approach to enhance productivity in the construction industry. Although the benefits of DfMA are widely recognized, challenges remain in the integration of its principles throughout the different stages of construction projects, which include both off-site construction (OSC) and on-site construction (OnSC). This paper presents a focused analysis of the challenges encountered in integrating DfMA into construction projects, with a particular emphasis on OnSC projects. Through a qualitative comparative analysis (QCA) approach and by using the literature review and expert interviews, this study conducts a comparative analysis between the identified challenges in OnSC and those common in OSC. By identifying the complexities of DfMA implementation in OnSC projects and conducting a comparative assessment with DfMA challenges in OSC, this study illuminates the evolving nature of DfMA practices. It sheds light on how these practices are adapting in response to the unique demands and characteristics of both OSC and OnSC. The results of this study have the potential to provide organizations with guidance for the successful implementation of DfMA strategies across all project phases, resulting in increased productivity. In doing so, the research contributes insights to the fields of construction management and innovation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».