Simulations of Selective Seeding of Hailstorms—A Summertime Case Study over Switzerland
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hailstorms can cause a lot of damage to agriculture and property. Therefore, efforts exist to mitigate hail damage by means of seeding a developing hailstorm with ice nucleating particles. Motivated by the Swiss hail mitigation campaign, we examined the impact of silver iodide (AgI) perturbations on a convective storm observed over northern Switzerland on 6 July 2019. We evaluated the effectiveness of an early seeding strategy and investigated the concept of beneficial competition, where an increased number of ice nucleating particles (INPs) leads to the formation of smaller, less damaging hailstones. We used the Consortium for Small-Scale Modeling (COSMO) Regional Weather and Climate Model to simulate this case. AgI particles were added as a prognostic variable to the hailstorm during its cumulus stage and were released in the updraft region near the cloud base with concentrations ranging from 0.2 to 2000 cm −3 in ensemble simulations. While seeding delayed the onset of precipitation, increased the graupel concentration, and reduced supercooled liquid water, especially in the upper part of the convective cloud, no systematic change in the overall hail size has been found. We did, however, observe fewer grid points with mean hail diameters larger than 30 mm in all seeding concentrations across all altitudes, corresponding to a decrease of the largest hail sizes (>30 mm) across all atmospheric levels by up to 11%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».