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Enregistrement W7084419560 · doi:10.17603/ds2-shf1-9c78

Uniform cyclic direct simple shear tests on Ottawa F65 sand, in Direct simple shear testing on Ottawa F65 sand under uniform and irregular cyclic loading

2025· dataset· en· W7084419560 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTexas Advanced Computing Center · 2025
Typedataset
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Waves and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSimple shearShear stressShear (geology)Direct shear testCyclic stressCurvature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Uniform cyclic Direct Simple Shear (DSS) experiments were conducted on reconstituted specimens of Ottawa F-65 sand. Ottawa F-65 sand is classified as a poorly graded sand (SP, classified in accordance with ASTM 2017), with a median grain size (D50) of 0.20 mm, a coefficient of uniformity (Cu) of 1.47, a coefficient of curvature (Cc) of 0.88, and no fines (Carey et al. 2020). In this study, values of emin and emax of 0.51 and 0.78, respectively, were selected as more reliable based on the statistical analysis of the properties of Ottawa F-65 sand by Carey et al. (2020). An electromechanical dynamic cyclic simple shear (EMDCSS) device manufactured by GDS Instruments was utilized to perform constant-volume (equivalent undrained) cyclic DSS tests. The active height control system implemented in the EMDCSS device allowed constant-volume DSS tests to be performed with vertical strains below threshols suggested in the literature. Data raw files include four space separated columns of shear strain (%), shear stress (kPa), vertical stress (kPa), and axial strain (%). Users can plot stress strain loops, stress paths, loss of vertical stress vs strain, the evolution of equivalent pore pressure pressure (not measured directly but extrapolated as loss of effective stress), and check for vertical compliance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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