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Enregistrement W7084448512

Intensive rearing of European catfish larvae (Silurus glanis L.) at different stocking densities and their effect on fish production parameters

2021· article· en· W7084448512 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBulgarian Portal for Open Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueUniversity-Industry-Government Innovation Models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStockingCatfishLarvaFish <Actinopterygii>Weight gainBody weight
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the present research, two studies are conducted (Study I and Study II), in two consecutive years, by applying the same scheme of stocking density. Each study has duration of 16 days. The object of the experiment is European catfish larvae reared in tubs with continuous water flow (0.7 l.min-1). Throughout the experimental period, all fish are fed with „Ocean nutrition” – Canada (0.8–1.0 mm) to satiation, three times per day. At the beginning and at the end of each study, weight assessments are performed using 50 randomly selected individuals from each stocking density variant. The average weight of the larvae at the start of Study I is in the range of 50.7 ± 11.9 mg to 86.2 ± 20.1 mg and at the start of Study II – from 182.5 ± 58.0 mg to 199.3 ± 70.9 mg. The number of larvae used in Study I is 2400 and in Study II – 3600. The scheme of stocking density consists of three variants: Variant A (5 ind.l-1), Variant B (10 ind.l-1) and Variant C (15 ind.l-1). In Study I, each variant of stocking density is applied with one repetition, whereas in Study II – with two repetitions for better statistical analysis. The results from the study demonstrate that the weight gain (IWG, mg) and the survival rate (SR, %) are strongly affected by the variant of stocking density, with a significant difference being established (P ≤ 0.05). Both parameters have the highest values for the lowest stocking density (Variant A – 5 ind.l-1). The established values for the growth rates (AWG, DGR, SGR), for Study I and Study II, indicate that they are significantly affected by the different variants of the stocking density (P ≤ 0.05).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,561

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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