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Enregistrement W7084585543 · doi:10.25674/410

Soil biodiversity knowledge and use worldwide: Results from a global survey

2024· article· en· W7084585543 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWaste Management and Recycling
Établissements canadiensNorthern Alberta Institute of TechnologyWestern University
Organismes subventionnairesEmbrapa FlorestasNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésBiodiversityEcosystem servicesSoil biologySoil biodiversityEcosystemSoil ecologyFaunaSoil health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soil biodiversity is a major component of global biodiversity, but remains poorly characterized in many locations, and is under threat mainly due to land use change and intensification. Detailed assessments of soil biodiversity and a better knowledge of the ecology and distribution of soil organisms worldwide are needed to address threats to soil function, and potential impacts on ecosystem service delivery. A worldwide expert survey was conducted in March 2022 to identify who is doing what, where and how, as well as the main gaps, pitfalls and opportunities across existing national initiatives and research. The questions addressed microbes, fauna and their activity in soils, community and functional assessments, inventories, mapping and monitoring activities, ecosystem services, applications, threats to soil biodiversity, education and communication activities, and public policies related to soil biodiversity. Over 2,000 responses were received, from >1,350 institutions and 135 countries, mainly from experts in research and academia. Respondents worked mostly with soil microbes, focusing primarily on bacteria (85%) and fungi (79%) and less on Archaea, Algae, soil viruses and lichens. Most applied genomic or molecular techniques, as well as activity and process measurements. Soil fauna was less studied overall, with few respondents active in taxonomy (19-34% depending on the taxon). Fifty countries reported inventories, and 48 had monitoring programs, though most (>65%) covered only microbes and fewer (<50%) addressed fauna taxa. A wide variety of methods were used to assess soil fauna and they were widely used as bioindicators. The survey highlighted the lack of studies on the valuation of multiple ecosystem services provided by soil biota, and the poor knowledge on public policies regarding soils and its biodiversity. We identified a need for harmonized global-scale sampling and measuring protocols that are integrated into conventional soil surveys and soil health assessments, as well as approaches that consider multiple taxonomic groups, to provide key information to support policy agendas aimed at soil conservation and sustainability and to propose a design for a Global Soil Biodiversity Observatory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,613
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle