Detection of Measles Virus Genotype A in a Non-Endemic Wastewater Setting: Insights from Measles Wastewater and Environmental Monitoring in Canada's Capital Region
Notice bibliographique
Résumé
The recent global resurgence of measles in 2023-2024, despite vaccine preventability, underscores a critical public health issue, largely due to reduced vaccination coverage during the SARS-CoV-2 pandemic. In response, Ottawa Public Health intensified vaccination efforts in 2023 and 2024. Additionally, a research initiative began in April 2024 to monitor Ottawa wastewater for measles virus (MeV) using established wastewater and environmental surveillance (WES) protocols. Unexpected positive MeV detections through RT-qPCR in Ottawa wastewater - despite no active regional cases - prompted genotypic and retrospective analyses of archived RNA samples dating back to 2020. The genotypic analysis identified positive detection to belong to genotype A, the progenitor strain of the viral vaccines, marking the first report of MeV vaccine RNA in a large catchment area. Linear regression analysis revealed detections aligned with intensified vaccination efforts by Ottawa Public Health. These findings emphasize the importance of integrating genotypic analysis into WES practices to mitigate possible confounding factors, such as vaccine shedding into wastewater. Additionally, this research highlights potential public health applications using MeV WES as a complementary tool. Implementing the findings of this study for MeV WES, and for other re-emerging viruses, could improve public health response and resource allocation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».