L’évolution de la morphologie lors de la lecture au cours du vieillissement sain chez les participants québécois
Notice bibliographique
Résumé
Contexte : Avec le vieillissement, il est bien établi que la performance des fonctions exécutives et de la mémoire épisodique décline, mais les changements de la représentation lexicale au niveau de la morphologie dérivationnelle restent peu explorés. Une étude a montré que le traitement de la morphologie flexionnelle semble être conservé avec l’âge (Royle et al., 2019). Cette étude révèle un effet d’amorce (temps de réaction réduits) : fort pour les paires morphologiques (M) (p. ex., cassait – casse), plus faible pour les orthographiques (O) (p. ex., cassis – casse) et absent pour les sémantiques (S) (p. ex., brise – casse). Chez les aînés, l'effet d'amorce observé était de magnitude similaire pour les conditions M et O, tandis que chez les jeunes adultes, l'effet d’amorce pour la condition M s'est avéré plus important. Toutefois, une étude de dérivation chez les adultes a montré que les amorces morphologiques opaques (p. ex., char – charade) facilitent moins la reconnaissance du mot cible que les amorces transparentes (Diependaele et al., 2005). Bien que les compétences morphologiques semblent être conservées avec l'âge, l'influence de facteurs tels que la transparence n’a pas encore été étudiée chez les aînés francophones. Objectif : L’étude vise à examiner comment le vieillissement affecte le traitement de la morphologie dérivationnelle. Plus précisément, elle étudie l'impact du vieillissement sur la reconnaissance des mots complexes en fonction de leur degré de transparence morphologique. Méthodologie :10 adultes franco-québécois âgés de 23 à 40 ans et 10 personnes âgées entre 60 et 80 ans ont réalisé une tâche de décision lexicale avec amorce. Les participants ont vu des cibles précédées par six types d'amorces (M, O, S, Suffixal (D), Contrôle de répétition (Cr), Contrôle non-relié (Cn)). Les mesures dépendantes étaient : temps de réaction (TR), taux de succès (TxR) et effets d’amorce (TR amorce reliée - TR amorce contrôle), analysés dans des modèles linéaires mixtes séparés. Ces modèles incluaient comme effets fixes le groupe d'âge et le type d’amorce (variable catégorielle) ainsi que la transparence (variable continue), et comme effets aléatoires item et participants. Résultats : Un seul effet d’amorce Cr est ressorti chez les jeunes adultes et chez les ainés, sans différences significatives en fonction du groupe d’âge, ni d'interaction avec ce facteur (p > 0,05). Aucun autre effet d’amorce n’a été observé (tous p > 0,05). La transparence sémantique ni la fréquence des amorces n'ont montré d'influence modulatrice sur ces résultats (p > 0,05).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».