QuadDarv1ne/fast_api_media_platform: v1.0.0: Your Personal Music Library is Live (stable)
Notice bibliographique
Résumé
💡 Представляю FastAPI Media Platform — персональную медиа-платформу для хранения, прослушивания и управления коллекцией музыки. 🗃️ Этот релиз — полностью рабочее веб-приложение, которое позволяет не только загружать треки и обложки, но и наслаждаться ими прямо в браузере через удобный аудиоплеер. Простой, но функциональный инструмент для всех, кто ценит порядок в своей музыкальной библиотеке. Основные возможности: 📤 Загрузка и организация: Добавляйте музыкальные файлы, обложки и сопровождайте их метаданными — категорией, жанром и именем исполнителя. 🎧 Встроенный аудиоплеер: Слушайте свою музыку без необходимости покидать платформу благодаря интегрированному плееру Plyr. 📄 Подробная информация: Каждый трек имеет свою страницу с обложкой, названием и всей сопутствующей информацией. ⬇️ Оффлайн-доступ: Скачивайте любимые треки для прослушивания без подключения к интернету. 📱 Адаптивный дизайн: Интерфейс прекрасно выглядит и работает на любом устройстве — от настольного компьютера до смартфона. Платформа построена на современном стеке: FastAPI для мощного и быстрого API, SQLAlchemy для работы с базой данных и Bootstrap для красивого и отзывчивого интерфейса. Полный список изменений / Full Changelog 🔍 Автор: Дуплей Максим Игоревич ORCID GitHub
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,135 | 0,169 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».