Supplemental Material for Anti-harassment Bystander Educational Intervention Study 1
Notice bibliographique
Résumé
Compiled Supplemental Material for Anti-harassment Bystander Educational Intervention Study 1 Jason M. Harley*; Ph.D., Associate Professor; Department of Surgery, McGill University; Institute for Health Sciences Education, McGill University; Research Institute of the McGill University Health Centre; Steinberg Centre for Simulation and Interactive Learning, McGill University Byunghoon “Tony” Ahn; Ph.D., Department of Surgery, McGill University *Corresponding Author: Jason.harley@mcgill.ca Our Supplemental Materials, also referred to as Supplementary Digital Content, include: Supplemental Material A/1: The consent form given to participants Supplemental Material B/2: A description of how we incorporated psychological safety into our anti-harassment educational intervention. Supplemental Material C/3: Simulation Scenario Progression Outline Supplementary Material D/4: Pre-briefing Guideline for Simulation Facilitators Supplementary Material E/5: Debriefing Guideline for Simulation Facilitators A version of the supplemental material was published under a Creative Commons license in the supplemental material in the following journal article for Study 2 of the larger program of research: Johnson, M., Ahn, B.T., Grewal, K., Matin, N., Pelletier, J-S., Feldman, L.S., Fried, G.M., & Harley, J.M. Get Over It: Surgical Residents’ Responses to Simulated Harassment. A Multi-Method Study (2025). Journal of Surgical Education, 82(3), 1-10. DOI.10.1016/j.jsurg.2024.103397 This version of the file includes additional details in the Supplemental Material C/3: Simulation Scenario Progression Outline along with some grammatical edits. Funded by: Social Sciences and Humanities Research Council of Canada 430-2020-00573 awarded to PI, Jason M. Harley IRB Study Number A07-B81-22B IRB Study Name: Understanding medical trainees’ knowledge and attitudes towards harassment
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,727 | 0,115 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».