Using insects for sustainable waste management of superabundant animals
Notice bibliographique
Résumé
The management of fecal waste from superabundant species in urban green spaces is a central topic in environmental sustainability and public health. In North America, the Canada goose (<i>Branta canadensis</i>) is particularly problematic because of its large abundance in public spaces, resulting in large quantities of droppings that negatively affect the recreational, aesthetic and hygienic quality of the environment. Here, we evaluate the potential of black soldier fly (BSF; <i>Hermetia illucens</i>) larvae to bioconvert Canada goose feces into protein, while producing frass that can be used as plant fertilizer. We performed an experiment that evaluates BSF performance (Larval growth performance, adult body weight, and adult lifespan) under three diet treatments: a standard Gainesville diet (F0-control), a mixed diet containing 50% goose feces and 50% Gainesville (F50), and a diet consisting entirely of goose feces (F100). Additionally, based on the key role that microbial communities play during BSF development and bioconversion, the treatments were also replicated using autoclaved-sterile diets to assess the effect of absence of fecal microbes. We also conducted an experiment that assessed growth performance of duckweed (<i>Lemna minor</i>) across different fertilization treatments, including Hoagland’s media (control), and three concentrations (2.5, 5, and 10 g·L<sup>-1</sup>) of fresh goose feces and insect frass (derived from 100% goose feces). We found that the BSF larvae can survive and complete its larval development in both 50% and 100% fecal treatment diets, albeit the growth rate, adult body weight, and adult lifespan decreased with increasing concentration of feces. Sterilizing the feces had a positive effect on growth rates in F50 but a negative effect in F100. However, sterilization did not have a significant effect neither in the body weight nor in the lifespan of adults. Duckweed growth was the fastest in the frass treatment at concentrations of 10 g·L<sup>-1</sup>, suggesting that BSF larvae increased the nutritional value of goose feces for duckweed. Our study suggests that BSF can be used to bioconvert Canada goose feces into protein while generating a valuable plant fertilizer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».