STRATEGI KEBIJAKAN SMART PORT BERBASIS IOT DAN BLOCKCHAIN UNTUK KETAHANAN PANGAN INDONESIA
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ketahanan pangan nasional Indonesia sangat dipengaruhi oleh efisiensi dan keandalan sistem logistik, terutama mengingat kompleksitas geografis kepulauan yang luas. Pelabuhan, sebagai titik kunci dalam distribusi logistik, memiliki peran strategis dalam memastikan kelancaran arus pangan dari pusat produksi hingga ke konsumen akhir, terutama di daerah-daerah tertinggal, terdepan, dan terluar (3T). Namun, saat ini, sistem logistik pangan nasional masih menghadapi berbagai tantangan, seperti tingginya biaya logistik, waktu tunggu kapal yang lama, kurangnya integrasi sistem informasi, dan minimnya transparansi dalam rantai pasok. Untuk mengatasi masalah ini, artikel kebijakan ini mengusulkan strategi penerapan pelabuhan pintar (smart port) yang memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT) dan blockchain sebagai solusi yang transformatif. Teknologi ini memungkinkan pemantauan kondisi logistik secara real-time, pencatatan transaksi yang permanen dan transparan, serta integrasi data di antara berbagai pemangku kepentingan. Artikel ini menggunakan metode analisis SWOT yang dipadukan dengan data sekunder dari Kementerian Perhubungan, PT. Pelindo, BPS, dan Badan Pangan Nasional. Kajian ini juga memperhatikan kerentanan distribusi pangan di kawasan Indonesia timur dan menyelaraskan intervensi dengan agenda RPJMN 2025–2029 serta target SDGs. Rekomendasi kebijakan mencakup: penetapan regulasi nasional mengenai standar teknologi dan digitalisasi pelabuhan; pengembangan proyek percontohan pelabuhan pintar pangan; integrasi sistem logistik digital nasional; insentif fiskal untuk teknologi hijau pelabuhan; serta peningkatan kapasitas SDM dan konektivitas ke pelabuhan kecil. Dengan kebijakan yang tepat, pelabuhan di Indonesia tidak hanya akan menjadi lebih efisien dan kompetitif secara global, tetapi juga berfungsi sebagai tulang punggung ketahanan pangan nasional yang inklusif dan berkelanjutan
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle