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Enregistrement W7084747378 · doi:10.82161/0wnd-m970

Anticipatory Postural Adjustments in Children:A Systematic Review

2025· other· en· W7084747378 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueWorld Physiotherapy Congress Archive · 2025
Typeother
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEnergy Efficient Wireless Sensor Networks
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectromyographyCerebral palsyAutism spectrum disorderTypically developingPsychomotor learningCenter of pressure (fluid mechanics)SittingRehabilitationAutism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite differing underlying mechanisms, the large effect sizes shared challenges in APAs among these groups, suggesting potential for common therapeutic approaches, such as task-specific training, to address APAs deficits across diverse populations. This study aimed to review previous studies on APAs in children, particularly focusing on muscle activation and center of pressure (COP) as key variables. Databases searched included PubMed, Scopus, and Google scholar. Inclusion criteria encompassed studies investigating APAs in children aged 3 to 18 years. Data extraction focused on temporal and quantitative parameters from force-plate and electromyography (EMG) measurements. Assessment of study quality was using the Newcastle Ottawa Scale (NOS). Data were meta-analyzed if studies employed similar measurements; otherwise, the results were reviewed narratively. Fifty studies were included, with 46 focusing on typical development (TD) children and 29 on children with special health need conditions, including cerebral palsy (CP) (15 studies), developmental coordination disorder (DCD) (5 studies), autism spectrum disorder (ASD) (5 studies) and others (4 studies). Most studies utilized force-plate (31 studies) and EMG (29 studies) measurements.Although the APAs period's end was consistently defined as 50 ms after the initiation of focal movement, onset latencies varied by task. For example, APAs onset ranged from 100 ms before focal movement initiation during forearm reaching in sitting to 150 ms for a single-leg task. Developmentally, muscle onset latencies begin around ages 3-4, with latencies occurring approximately 500 ms before gait initiation and single-leg stance. As age increases, onset latencies progressively occur earlier, but those aged 14-16 haven’t yet reached adult-like latencies.Moreover, increased task difficulty corresponded with greater peak COP displacement and muscle activation amplitudes during APAs in TD children. For instance, in load lifting, COP peak displacement increased from 10.8% to 15.65% foot length under light and heavy conditions. Muscle activity also intensified, with medial hamstring activation rising from 700% to 1000% baseline under different loads. Compared to TD children, the results show delayed postural muscle onsets in children with DCD in the contralateral external oblique in goal-directed reaching and single-leg tasks in standing (SMD = 1.77, 95% CI [0.82, 2.71]), and in children with CP in the erector spinae during standing task (load lifting, catching and bilateral arm flexion) (SMD = 0.77, 95% CI [0.19, 1.36]). In the bimanual load lifting task in sitting, delayed postural muscle inhibition onsets in children with DCD in the brachioradialis (SMD = 0.99, 95% CI [0.47, 1.52]) compared with TD children. This review reconfirms APAs maturation is a gradual process extending into late adolescence, with children diagnosed with DCD, CP, and ASD experiencing significant delays However, the heterogeneity of the included studies limits the generalizability of these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,008
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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