Exploring waste heat recovery from applied smouldering systems
Notice bibliographique
Résumé
Applied smouldering systems are used to treat stockpiles of contaminated soils as well as organic liquid/sludge wastes intentionally mixed within a porous medium (e.g., sand). These systems treat virtually all contaminants/wastes, and leave behind a hot, clean, porous media. Large amounts of excess thermal energy are generated during smouldering and ultimately exhausted to the external environment when the hot bed is convectively cooled after treatment. This wasted heat can be harnessed to offset system energy requirements and enhance this system's sustainability, reduce environmental impact, and improve economic competitiveness. In this study, a novel three-dimensional numerical model was developed to simulate treatment bed cooling after smouldering and explore the waste heat recovery potential. Key system parameters and bed temperature data from a real-world commercial smouldering application were used to construct the model boundary and initial conditions. This model quantified the temporal availability and quality (i.e., exergy) of the exhaust waste heat for the first time. The model showed how the practical cooling period lasted 4.1 days, where 86 % of the energy stored in the bed was exhausted over this time and the energy release rate was governed by the bed's cooling velocity. Moreover, it was found that the cumulative output exergy during the cooling phase was 45 % of the cumulative electrical energy needed to drive equipment during the smouldering phase. Therefore, this waste heat could substantially offset the energy requirements in neighbouring systems. Overall, this study reveals the significant opportunity for waste heat recovery from applied smouldering systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».