'You're a Triple Imposter, I've Never Seen Anything Like It': Scarlett Johansson's Femme Fatales
Notice bibliographique
Résumé
Researchers investigating Scarlett Johansson’s films and image have neglected an essential strand of the star’s career. Scholars have mostly demonstrated no interest in Johansson’s film noirs. In this article, I offer one step forward in correcting this oversight. Johansson’s four noir roles point to a larger tendency in her film output: the noirs firmly position Johansson as an A-list actress with a specific type of star vehicle. In her noirs and many of her films in other genres, Johansson plays a role in which the character must also play a role, wear a mask, or hide her identity (or identities). I name this type of role performing performing. Film noir is well suited for this type. The femme fatale often hides her agenda, identity, or motive behind the feminine masquerade. With the assistance of star studies theories and Mary Ann Doane’s observations on the feminine masquerade in twentieth century cinema, this article turns to Johansson’s four noir roles and offers two theses. First, while Johansson acts across genres and styles, she nevertheless possesses a specific trait, performing performing, that cuts across her work and thus establishes her films as star vehicles. Second, analysing her performances in film noirs demonstrates how her twenty-first century films diverge from Doane’s accounts of the twentieth century’s femme fatales. This article intervenes in ongoing debates about gender representation, stardom, and performance in contemporary cinema.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».