Experimental investigation on rheological properties of SBS and Gilsonite modified asphalt binders containing liquid antistriping additives
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the relative effect of different modifiers and antistripping additives on the rheological properties of asphalt binder PG 58-28, commonly used in Newfoundland and Labrador, Canada. Four antistripping additives: ZycoTherm SP2, Kling Beta 2914, Pave Bond Lite, and AD-Here were used at different dosage rates for laboratory investigations. These antistripping additives were blended into a styrene-butadiene-styrene (SBS) polymer and Gilsonite-modified binder. Later, all binders were aged using rolling thin film oven (RTFO) method. The rutting and cracking parameters, such as the Superpave rutting parameter, Shenoy’s rutting parameter, nonrecoverable creep compliance, crossover frequency, rheological index, and Glover–Rowe parameter were evaluated for SBS- and Gilsonite-modified binders. Comparative rutting parameters analysis showed that both SBS- and Gilsonite-modified binders enhance the rutting performance of the asphalt binder. Additionally, the moisture damage test from the surface free energy test and cracking test revealed that the antistripping agent with SBS-modified binder performed better than the Gilsonite-modified binder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».