MAGIC BUTTON OR DISASTER BUTTON AT THE BACK DROP OF SURVIVAL AND ASSIMULATION IN RICHARD MATHESON'S BUTTON BUTTON AND SHAUNA SINGH BALDWIN'S ONLY BUTTON
Notice bibliographique
Résumé
Shauna Singh Baldwin, an internationally praised, award winning novelist is an Indo-Canadian diaspora writer who belongs to the Second Generation diaspora writers of SouthEast, mixed of three cultures: India, Canada and America, Baldwin writes from the perspective of these three cultures. Darwin's law of survival of the fittest continues to the modern age. The concept of globalization created a peculiar form of scattered lives which challenges the home land and foreign land. Displacement forces the process of assimilation and adaptability. It is an inevitable process. Richard Matheson is popularly known for his science fiction. Matheson’s short story “Button Button” is a fine example of his exceptional quality of work. The story consists of real ideas of one’s life; those who see it or read it get involved with characters. The present paper explores the symbol is m and narrative techniques in these two stories "Only a Button '' and "Button Button". Only a Button is a story from Shauna Singh Baldwin 'We are not in Pakistan' and the story Button, Button by Richard Matheson. “We are not in Pakistan” is a collection of ten stories inspired by human values and frailties. The characters in these stories are men and women, old, rich and poor, like able and hateful. They are from different nationalities and religions: Sikh, Jewish, Christian, Canadian, Pakistani and Ukrainian. Baldwin focuses on global events such as 9/11, Perestroika, glasnost, Chernobyl and its impact on middle class families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,011 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».