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Enregistrement W7084767914 · doi:10.34945/f5h020

Integrating sensitive motor tasks with histopathology detects sex differences in recovery after spinal cord injury (SCI): a study using male and female 12-week-old mice on a C57BL6/J background that received a T9 contusion SCI or T9 laminectomy (sham) surgery; outcome measures were open-field hindlimb BMS testing, activity box, advanced dynamic weight bearing, histopathology, and principal component analysis

2025· dataset· en· W7084767914 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueCalifornia Digital Library · 2025
Typedataset
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant-Microbe Interactions and Immunity
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpinal cord injurySpinal cordHistopathologyLesionMyelinJuvenileCentral nervous systemSexual behavior

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY PURPOSE: Biological sex governs a myriad of molecular, cellular, and physiological features of the intact and injured nervous system. In traumatic spinal cord injury (SCI), biological sex is thought to influence functional recovery and tissue pathology. The open-field Basso Mouse Scale (BMS) used to track experimental SCI recovery is a valuable screening tool for motor recovery but relies on observer-based non-parametric scoring, which may not be sensitive enough to detect sex differences in motor behavior. Here, we tested whether two additional behavioral tasks - the infrared activity box and advanced dynamic weight bearing (ADWB) - identify any sex differences in motor recovery in male and female mice following a 70 kilodyne contusion SCI or sham (laminectomy) surgery. DATA COLLECTED: The dataset includes 39 mice (n=19 females, n=20 males) aged 12 weeks old. Behavior data (BMS testing, infrared activity box, and advanced dynamic weight bearing (ADWB)) was collected at baseline and again at 1, 3, 7, 14, 21, and 28 days post-injury (dpi). Histopathology data of perfused spinal cords was collected at 28 dpi. We integrated data from the infrared activity box and ADWB with BMS scores, lesion area, myelin sparing, fibrosis, macrophage presence, and astrogliosis, using principal component analysis (PCA). BMS data were not different between sexes. However, the infrared activity box detected sex differences in both sham and SCI groups, with male mice spending more time making ambulatory bouts, and female mice spending more time performing stereotypic behaviors (e.g., grooming, sniffing). ADWB also detected sex differences in SCI, with male mice placing more weight on their hind end and abdomen, and females placing more weight on their fore paws. Histological analysis showed that male SCI lesions have more myelin loss than female SCI lesions, though several other readouts did not reach statistical significance. However, reducing multivariate behavioral and histopathological data into principal components stratified mice based on their surgical group and sex, with females scoring higher on the PCA-generated "Stereotypy, front paw weight-bearing and tissue preservation" index. DATA USAGE NOTES:

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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