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Enregistrement W7085084624 · doi:10.14351/0831-4985-36.1.40

GOLD STANDARD PRESERVATION: ASSESSING THE EFFECTS OF FREEZING GILDED INSECTS FOR INTEGRATED PEST MANAGEMENT, AND A CRITICAL DIALOGUE ON ART–SCIENCE COLLABORATION

2025· article· en· W7085084624 sur OpenAlexvenueaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCollection Forum · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExhibitionOpenness to experienceSubject (documents)Integrated pest managementAdaptation (eye)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In 2018, artist Cole Swanson created Monument , an evolving installation of reclaimed insects gilded in 24-karat gold leaf. Ahead of its 2024 exhibition at the Canadian Museum of Nature, Swanson partnered with conservator Erika Range to explore whether these delicate, composite specimens could safely undergo the museum’s integrated pest management (IPM) freezing protocol. Nine insects were selected and examined before and after freezing using high-resolution imaging and scanning electron microscopy (SEM). No physical damage was observed, suggesting freezing may be viable for similarly constructed bio-artworks. Beyond its technical findings, this project emerged as a dialogue between artist and conservator. Through an exchange of perspectives, this article reflects on risk, reversibility, and the shared ethics of care that underpin both artistic and scientific practice. Monument not only prompted procedural adaptation within the museum, but also became a site of interdisciplinary meaning-making. This collaboration demonstrates how material studies can be enriched through art–science partnerships, and how institutional practices may evolve through openness to experimental objects and unconventional knowledge sources. By combining studio and laboratory, aesthetics and analysis, Monument serves as both subject and catalyst for rethinking how we care for the natural world and its representations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,118
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,082
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,626

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1180,082
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0210,035
Communication savante0,0140,008
Science ouverte0,0060,027
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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