MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7085511870 · doi:10.1063/5.0281516

Effects of aspect ratio on turbulent elliptical pipe flow and structures

2025· article· en· W7085511870 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurbulenceVortexTurbulence kinetic energyReynolds numberAspect ratio (aeronautics)CurvaturePipe flowFlow (mathematics)Reynolds stress

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Turbulent flows within elliptical pipes of varying aspect ratios (AR) have been studied using direct numerical simulations. To understand the AR effects on turbulence statistics and structures, three elliptical pipe flow cases (of AR=1.5:1, 2:1, and 3:1) have been investigated and compared with a circular pipe flow case (of AR=1:1). As a result of the varying wall curvature of elliptical pipes, large-scale secondary flows appear in the cross-stream direction as two pairs of counter-rotating vortices at relatively small AR values, which significantly impact the turbulence statistics of the flow. As the AR value increases, it is interesting to observe that the mean cross-stream vortical structures become increasingly stretched along the direction of the semi-major axis, eventually splitting into four pairs of smaller vortices at the largest AR value tested. Furthermore, as the AR value increases, a significant trend toward turbulence suppression is observed at the ends of the major axis, where the formation and strength of hairpin structures reduce monotonically. Along the semi-major axis, it is discovered that the turbulence kinetic energy levels (as indicated by the three components of the premultiplied velocity spectra) reduce dramatically across all wavelengths, while their modes migrate monotonically toward larger wavelengths as the AR value increases. The characteristics of the flow field under the influence of a varying AR are investigated in both physical and spectral spaces in terms of the mean and instantaneous flows, turbulence intensities, Reynolds stress budgets, and coherent flow structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysics of FluidsMême sujetFluid Dynamics and Turbulent FlowsTravaux en français237 207