Summertime pollution events in the Arctic and potential implications
Notice bibliographique
Résumé
Arctic summertime aerosols are examined here on the basis of column integrated and surface aerosol measurements made at Barrow (North Slope of Alaska) between 1998 and 2003. Although the site generally exhibits low aerosol burden in the summer, events of high loadings occur 8 days per summer. During the pollution episodes, the potential source contribution function from Russia is dominant (being about 40%). The source locations in Russia are mainly situated in the central and eastern parts. South Asia, Europe and North America each contribute 6% to the observed high aerosol loading. Source locations in south Asia lie in northern China and northern Japan, while those in Europe lie mainly in northern U.K. and Estonia. The North American sources are situated in northern Canada and Alaska. Over the 6‐year period, 10 ± 4 days per summer season show elevated levels of surface aerosol absorption. The pollution events with the highest aerosol absorption appear to be associated with smoke from wild fires burning in northwest Canada. Diurnally averaged top of the atmosphere direct radiative forcing ΔFTOA (550 nm) at Barrow lie between −1.50 W m⁻² and 1.19 W m⁻² in summer with an annual mean of −0.53 ± 0.11 W m⁻². Given low Arctic summertime surface albedo (<30%), a positive ΔFTOA results when the single scattering albedo is 0.85 or lower. Summertime direct surface radiative forcing (550 nm) ranges between −3.2 W m⁻² and −29 W m⁻² for observed cases of aerosol optical depth at the site.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».