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Enregistrement W7085646636 · doi:10.48620/91734

NAA60 facilitates LRRC8A- and LRRC8D-mediated platinum drug uptake.

2025· article· en· W7085646636 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueOpen Access CRIS of the University of Bern · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNail Diseases and Treatments
Établissements canadiensIONICS Mass Spectrometry (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarboplatinDrugAcetylationMoietyPlatinumCisplatinDNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The platinum-based drugs cis- and carboplatin, which are crucial for treating cancers with DNA repair defects, like those caused by BRCA1/2 mutations, rely on the volume-regulated anion channel subunits LRRC8A and LRRC8D for about 50% of cellular drug uptake. Yet, the precise mechanisms of how LRRC8A and LRRC8D mediate this function are largely unknown. Here, we identify NAA60, an N-terminal acetyltransferase, which localizes to the Golgi apparatus to affect LRRC8A and LRRC8D function. Our data suggest that NAA60 acetylates the LRRC8A/D N-termini, and its loss decreases cis- and carboplatin uptake resulting in drug resistance of otherwise hypersensitive BRCA1;p53-deficient cells and tumors. Furthermore, we mimicked the absence of the neutralizing acetyl moiety that is observed after loss of NAA60 by introducing positively charged amino acids at the N-termini of LRRC8A/D, which indeed decreased cis- and carboplatin sensitivity. Our findings highlight the importance of N-terminal acetylation by NAA60 for effective platinum drug uptake, offering new insights into overcoming drug resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,738

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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