Squamous cell carcinoma in a dog - A case report
Notice bibliographique
Résumé
A 12-year-old male Labrador was presented at a local multispecialty hospital in Chennai with a history of having a multinodular, ulcerated, greyish-white mass on the right forelimb near the digits for surgical removal. Various samples, including blood samples, peripheral blood smears, fine needle aspiration smears of the mass, and the excised mass were collected and sent to the Centralized Clinical Laboratory at Madras Veterinary College in Chennai for laboratory diagnosis. Hematological studies revealed anemia and leukocytosis with left shift neutrophilia, while no changes were observed in serum biochemical parameters. Cytological findings showed clusters of large neoplastic squamous epithelial cells with faintly basophilic cytoplasm, containing prominent vesicular single to multiple nuclei and nucleoli. Additionally, anisocytosis, anisokaryosis, mitotic figures and tadpole cells were suggested, indicative of squamous cell carcinoma. Histopathological examination revealed neoplastic cells that were polygonal in shape, containing prominent vesicular nuclei, mitotic figures and variable-sized keratin pearls. Moreover, immunohistochemical studies showed increased expression of vascular endothelial growth factor (VEGF) in the cytoplasm of the neoplastic cells, confirming the tumor as squamous cell carcinoma. Based on the current laboratory findings, the tumor was identified as well-differentiated squamous cell carcinoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».