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Enregistrement W7086840175 · doi:10.18280/acsm.490408

Temperature-Induced Changes in Binders Produced from Concrete Waste: Strength and Rehydration Mechanisms

2025· article· en· W7086840175 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueAnnales de Chimie Science des Matériaux · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMineralogy and Gemology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Anbar
Mots-clésCreepWork (physics)Deformation (meteorology)Welding

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to investigate the effect of elevated temperatures simulating fire exposure conditions on the strength and rehydration behavior of binders produced from concrete waste.The concrete waste was ground in a laboratory mill to a specific surface area of approximately 350 m 2 /kg.The binder was burned at 400 and 600℃.Compression and density tests showed that the mechanical properties were not significantly affected at 600℃.The microstructure of the samples was analyzed, and the results indicated that the natural behavior of the samples during hydration and aging was identical to that of reference samples.Differential thermal analysis revealed that the mass loss curves during heating exhibit no abrupt transitions except at 133 and 778℃.Polymorphic changes in C3S and C2S begin at temperatures of 920℃ and above.Therefore, it was concluded that burning temperatures of 400 and 600℃ do not affect the mineral components of the binder.To evaluate the hydraulic hardening capacity and deformation behavior of the specimen, the results indicated that the behavior of the specimens was not affected by the firing of the binder at temperatures of 400 and 600℃.The results of this research revealed valuable insights into the effects of temperature, suggesting the potential use of concrete waste from building demolition exposed to high temperatures as a sustainable basic binder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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