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Enregistrement W7086913833 · doi:10.6084/m9.figshare.c.8078737

Endometriosis, symptoms, and risk for depression and/or anxiety: a population-based retrospective study

2025· other· en· W7086913833 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2025
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePotato Plant Research
Établissements canadiensVancouver General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndometriosisDepression (economics)AnxietyAsymptomaticPelvic painRetrospective cohort studyProportional hazards modelPathological

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Endometriosis is a chronic and inflammatory condition that often presents with chronic pelvic pain, dysmenorrhea, and dyspareunia, thus having important effects on quality of life. There are two proposed hypotheses to describe the known association between endometriosis and depression and anxiety: (1) the disease hypothesis, where the inflammatory nature of endometriosis is driving increased risk for depression and anxiety; and (2) the pain hypothesis, where it is the painful symptoms underlying the increased risk. We aimed to shed further light on these two hypotheses by assessing the risk for depression and/or anxiety in three groups of patients pathologically assessed for endometriosis: symptomatic endometriosis patients (Symp Endo), symptomatic patients with no pathological endometriosis diagnosis (Symp No Endo), and asymptomatic endometriosis patients (Asymp Endo). Methods This study included pathologically-confirmed endometriosis patients identified from the pathology records of Vancouver Coastal Health Authority between 2000 and 2008. These data were linked with population-based administrative health data for follow-up to 2017. Depression and anxiety were identified through diagnostics codes from health services use data and prescriptions for antidepressants. Bivariate analyses were performed to assess differences between groups. Cox proportional hazards models were run to generate hazard ratios for incident depression and/or anxiety between the groups. Results There were 2729 people in Symp Endo, 585 in Symp No Endo, and 326 in Asymp Endo. Symp No Endo was more likely than Symp Endo to be visiting a physician for pelvic pain and to be taking prescription-level pain medications (p < 0.001). After adjusting for several covariates, Symp No Endo had a significantly higher risk of incident depression and/or anxiety (adjusted HR: 1.23, 95% CI: 1.06–1.41) compared to Symp Endo. There was no statistically significant difference in risk of depression and/or anxiety between Symp Endo and Asymp Endo (adjusted HR: 0.94, 95% CI: 0.76–1.17). Conclusions These results point toward the pain focused hypotheses as Symp No Endo patients were at higher risk for depression/anxiety than the Symp Endo group. However, the results also suggest the disease hypothesis is at play, because the Symp Endo and Asymp Endo groups were at the same level of risk for depression/anxiety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,651
Score d'incertitude au seuil0,951

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0500,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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