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Enregistrement W7086951069 · doi:10.1109/tia.2025.3619000

A New Bifurcation-Free Inductive Power Transfer System With Interoperable Power Level Capability for Wireless Charging of Electric Vehicles

2025· article· en· W7086951069 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industry Applications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaximum power transfer theoremWireless power transferElectromagnetic coilInductive chargingMATLABTransmitterInverterWireless

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The bifurcation phenomenon in inductive power transfer (IPT) based wireless charging prevents the use of the same transmitter for charging an electric vehicle (EV) at multiple power levels. Thus, it requires a separate IPT charger for every power level. Consequently, it lacks interoperability across multiple power levels, which restricts system compatibility and increases infrastructure costs. This manuscript presents a new bifurcation-free interoperable IPT system capable of stable multi-power-level operation using a single coupler architecture. The proposed configuration includes an active clamped inverter (ACI) and a tapping-based transmitter coil with a reconfigurable compensation. The operating principles of ACI and the systematic bifurcation-free design of the tapped-based coil are discussed in detail. The proposed coupler is designed analytically and verified through finite element analysis (FEA). The efficacy of the proposed IPT system is validated through MATLAB simulations and tested through a field-programmable gate array (FPGA)-controlled scaled-down silicon-carbide (SiC) based laboratory prototype. Experimental results demonstrate that the designed multi-power-level IPT system effectively transfers power without the bifurcation phenomenon under aligned and misaligned conditions meeting the SAE J2954 and ICNIRP standards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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